Мета-анализ
Мета-анализ (meta-analysis) [греч. meta — между, после, через и греч. analysis — разложение, расчленение] — метод количественного систематического анализа литературных данных, обобщающий данные нескольких рандомизированных испытаний, для получения суммарных статистических показателей. Он позволяет объединять результаты множества различных исследований и определять, не выявляются ли в них важные тенденции. Процедура основана на анализе большого числа исследований, часто противоречивых, выполненных разными авторами по определенной проблеме, что позволяет статистически оценивать вероятность значимых эффектов. В частности, М.-а. имеет большое значение для выбора наиболее эффективных лечебно-профилактических подходов и диагностических средств (см. Доказательная медицина). Напр., М.-а. противоречивых рекомендаций экспертов по использованию гепарина при остром ишемическом инсульте показал, что положительный эффект гепаринотерапии нельзя считать окончательно установленным, хотя в результате данного лечения из 1000 больных можно сохранить жизнь 66, у 36 из этой тысячи возможен летальный исход. Син.: обзорный анализ.
При метаанализе учитываются все больные, в том числе получавшие лечение в рамках этих испытаний, но исключенные из анализа. Основное назначение метаанализа - оценка большого числа мелких испытаний, недостаточных для выявления лечебного эффекта, и поиск подгрупп, в которых лечение приносит наибольшую пользу.
Смотрите также:
